在今年全国因新冠疫情而按下暂停键期间，生鲜电商的业务量出现爆发增长，导致配送中心的包裹分拣及配送任务非常艰巨，原来的人工、半自动的矩阵式分拣作业方式，已无法满足这种大规模、短时限的配送要求，使得应用了自动输送分拣系统的大型仓配一体物流中心逐渐成为现代物流系统的核心。

关于智能分拣系统

智能分拣系统能够充分发挥速度快、目的地多、效率高、差错率低和基本实现智能化、无人化作业的优势，目前已在国内外大多数大型配送中心应用。

配送中心每天接收来自不同供应商处的数以万计的商品，并按商品品类等信息进行准确、快速分类后存储至指定地点，当配送中心接到订单发货指示时，智能输送分拣系统要在最短的时间内从上述指定地点中精准迅速地找到所需商品，并从不同储位上取出商品按配送信息的不同，运送到不同的区域或站台集中打包，以便装车发运。

其中，智能输送分拣系统的运行效率、准确率、可用度等，是决定配送中心物流系统的作业效率、作业成本、作业质量和用户满意度的重要因素。

1.智能分拣系统基本流程

在实际运营中，电商、快递、商超的仓配中心内部流程各有特点，自动化程度也高低不同，但其基本流程相差不大，如图3所示，例如典型的快递中转场的内部处理流程包含：卸车、输送、单件分离、信息识别、分合流、供件、分拣、打包、装车等环节。

在配送中心搬运成本中，分拣作业搬运成本约占80%；在劳动密集型配送中心，与分拣作业直接相关的人力占50%；分拣作业时间约占整个配送中心作业时间的30%～40%，所以合理规划与管理分拣作业，对配送中心提高作业效率和降低作业成本具有事半功倍的效果。

2.智能分拣系统特点

智能分拣系统通常具有分拣效率高、分拣差错率低和基本无人化的特点。

（1）能连续、高效的分拣货物

智能分拣系统不受气候、时间、人的体力等因素限制，可以连续运行超过24小时以上，每小时可分拣1万、2万甚至5万件以上的物品，如用纯人工则每小时只能分拣几百件，需要大量的人员同时作业，而且分拣人员也不能在这种劳动强度下连续工作超过8小时。

（2）分拣误差率极低

自动分拣系统的分拣误差率大小，主要取决于所输入分拣信息的准确性，这又取决于分拣信息的输入机制，如果采用人工键盘或语音识别方式输入，则误差率一般在3%左右，如采用条形码扫描输入，除非条形码的印刷本身有差错，否则基本不会出错（通常准确率在三个9以上）。因此，目前自动分拣系统主要采用条形码技术来识别货物，也有一些场景采用RFID来进行信息存储与识别。

（3）分拣作业基本实现无人化

采用自动分拣系统的目的之一，就是为了减少作业人员数量，减轻人员的劳动强度，提高人员的使用效率，因此自动分拣系统能最大限度地减少人员的使用，基本做到无人化。