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仓储机器人的发展，就像雨后春笋一样。而要说发展得最快的，就莫过于从 2012 年前便开始布局自动化物流系统的亚马逊了。 其实在这个仓库中，最重要的工作，就是分拣。也就是将包装好的货物，按照不同的收货地址，放入开往不同地区的货车当中。 而这些机器人，所起到的主要作用，也是这个。而人类有了这些小车之后，就只需要站在原地将包装好的货物按顺序放上他们面前的机器小车，工作就算完成了。 接下来，这些小车就会在广达 125000 英尺的场地内自动规划路线，并将货物投入到对应的 300 多辆货车当中。
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随着各家快递企业全国网点的智能分拣设备布局逐步完善，快递行业的智能分拣设备保有量越来越高，设备的保养维护已然成为一大需求，这也对设备供应商提出了更高的要求。智能分拣设备应该怎么维护，以下4点需要重要关注： 01 规范的操作方式 智能分拣设备是一个包含供件系统、分拣小车、下件系统及控制系统在内的综合设备，不同的部位有其规范的使用方式，从硬件软件开关的顺序、到供包/建包的步骤，都有规范的标准，多年以来，艮业不断地进行项目维护工作的分析和总结，因此发现不规范操作是引发售后问题最主要的原因。 常见的运行异常、数据异常、建错包、空包、虚拟重等问题，多因人为操作不规范引起。 因此，对于智能分拣设备而言，规范的操作是最好也是最重要的维护方式。网点需要积极参与设备供应商组织的操作培训、做好人员变更的操作交接、加强监督和考察。
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随着国内生产制造业的复苏以及电子商务的不断飞速发展，物流企业也在进一步地加大与拓展着自己的业务水平以及范围。透过RFID技术的物流wms仓储管理系统，不但可以为实现高效的运作体系以及现代化的仓储管理，提供技术层面上的支持，同时在功能上也可以实现对于货物的定位、叉车的优化调度、生产安全以及货物预警等一系列精益管理。可视化管理具体表现在哪些方面呢？ 一、 货物定位可视化管理流程 首先为某批货物粘贴RFID电子标签，通过读写器可以将该批次货物进行日期、货物种类、货物所属客户等一系列信息记录到RFID电子标签当中。同时将货物运输到指定货位后，再次使用读写器为该批货物进行货架定位，并传输到系统当中，通过上述一系列的操作，管理者可以在屏幕上看到整个仓库当中每批货物的所在位置及信息。 当货物需要运输出库的时候，同样通过读写器一次性读取信息并传输到系统当中，高效快捷地实现出库过程，相较于传统的出库流程节约了大量的人力与时间，并且在货物装车后，车上载有GPS定位系统可以有效与RFID物流仓储管理系统进行对接，实时的反馈该批货物在哪个位置，同时车辆内可以装载有温度传感器等设备，对于有特殊需求的货物进行实时的数据反馈，从而实现对于货物的精细化管理。
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精益管理是提升企业竞争力的一把利器，无数次实践证明，精益管理能够缩短生产周期，减少时间资源的浪费，促使企业从粗放管理向集约管理转变。在探索精益管理过程中，仓储物流事业部围绕成本、质量、安全等各个方面开展精益改善活动，让精益之花绽放在仓储物流每一个角落。 仓储物流事业部紧跟集团发展要求，持续推进精益管理。自2020年下半年开始，针对备件管理工作逐步进行改善，经过近三个月时间整理、整顿，在2020年底新备件库房建成。新库建成后，首先从管理规范入手，从采购计划、出入库流程、设定各项常规备件储备上限、月度盘库制度、填报消耗日报表等各个方面制定规则，实施半年下来，仓储的库存备件资金占用下降了50%以上，且没有发生过因为降低库存而影响设备维修事件。通过近半年的精细化管理，维修班长对采购计划更加精心，每次都核对库存并且库管确认以后再做计划，真正让每一分资金都不沉淀在库房。
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京东618期间，猛增的送达单量与极致的送货效率都对京东物流的履约稳定性提出了更高的挑战。在超过95.5%单量预测准确率的大数据保障下，京东物流一方面提前筹备资源，合理分仓布品，降低跨区履约，提升本地满足率和订单配送时效，另一方面融合算法和库存数智化，支持物流业务线条精细化运营，提升库存周转效率，为京东618做好了充分准备。 据悉，京东物流今年在全国超200城实现了最快分钟达，将预售前置的品类范围拓展至几乎所有中小件品类，而这背后，大数据发挥了重要作用，通过系统算法、供应链计划与多层级的库存前置，在消费者支付定金瞬间即开始仓储生产、打包，让全国百万量级SKU的商品前置到距离消费者最近的各级仓库，让更多消费者购买的商品即时可得。
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今年的“618”战线长达近一月（5月24日—6月20日），史上最长，今天也格外“吸睛”，让各大电商、快递、物流企业集中迎战，消费者最关心的也是物流配送和服务体验，那么大家的表现到底如何？ 京东物流：200城分钟达 从6月1日0点到6月18日14点04分，京东618累计下单金额已达3056亿元，超去年6月18日截至14时的数据——2392亿元，也远超去年618的累计交易额2692亿元。此数据意味着物流配送员需要跑9.15亿公里才能完成所有订单的送达服务。 据悉，京东物流服务覆盖几乎中国全部区县，能让92%的区县和84%的乡镇实现当日达和次日达。数据显示，京东物流智能仓单日订单处理量增长超过100%，全国日均单量预测准确率超过95.5%，为京东618提供了强大助力。
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5月17日，京东物流宣布将香港IPO每股发售价定为每股39.36港元至每股43.36港元，全球发售6.09亿股，预计将于5月28日上市交易，拟通过香港IPO筹资32亿美元。 基于电商和新零售场景的仓储正成为主要的仓储场景，结合各种成熟技术，仓储行业正进入到了前所未有的智能化阶段，即将到来的“618”大战也极度依赖智能仓储的助力。 近期仓储物流领域好消息频传，发生了好几起与上市、投融资以及获奖相关的事件：中科微至完成2.3亿元融资、坤厚自动化获数千万元Pre-A轮融资、极智嘉获得中国移动机器人行业首个ETL认证…… 这些企业的核心客户包括顺丰、菜鸟、三通一达、京东、苏宁、百世、亚马逊、唯品会等诸多行业标杆企业，他们良好的发展势头以及受到资本青睐，与仓储物流智能化需求强劲密切相关。
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亚马逊2012年7.75亿美金收购的Kiva Systems，大大提升了亚马逊的物流系统。据悉时至2015年亚马逊已经将机器人数量增至10000台，用于北美的各大运转中心。Kiva系统作业效率要比传统的物流作业提升2-4倍，机器人每小时可跑30英里，准确率达到99.99%。 机器人作业颠覆传统电商物流中心作业“人找货、人找货位”模式，通过作业计划调动机器人，实现“货找人、货位找人”的模式，整个物流中心库区无人化，各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位。
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